近两年随着反爬、反作弊和风控系统不断升级,浏览器指纹检测已经成了绕不开的话题。
尤其是 Google 推出的 Client Hints 机制,让浏览器指纹的获取方式发生了明显变化,很对人对于这个还不是很了解。
今天小编就从 Chrome、Safari、Edge、Firefox 四大主流浏览器入手,细说 Client Hints 检测是怎么回事,以及它在浏览器指纹创建中的真实作用。

简单来说,Client Hints 是浏览器主动向服务器暴露的一组设备与环境信息,用来替代或补充传统的 User-Agent。
通过 Client Hints,网站可以获取到:
• 操作系统类型与版本
• CPU 架构(x86 / ARM)
• 设备型号(部分浏览器)
• 浏览器品牌与版本
• 屏幕信息、平台信息
这些信息一旦组合在一起,就非常适合用于 浏览器指纹创建。
相比传统 UA,Client Hints 的特点是:
• 信息更结构化
• 可控但不透明
• 更难被简单篡改
这也是为什么现在很多平台都把 Client Hints 检测 作为风控的重要一环。
Chrome 是 Client Hints 的主要推动者,支持最完整。
在 Chrome 中,高熵 Client Hints(High Entropy)可以暴露更多细节,比如:
• 完整系统版本
• 精确浏览器版本
• 设备架构
这也是为什么 Chrome 环境下的 浏览器指纹检测 准确度通常更高。
如果你做爬虫、自动化或多账号操作,用 Chrome 时一定要特别注意 Client Hints 是否一致。
Edge 基于 Chromium 内核,所以在 Client Hints 行为上,和 Chrome 非常接近。
不同点主要体现在:
• 浏览器品牌字段不同
• 部分系统集成信息略有差异
在 Client Hints 检测 里,Edge 并不难被识别,很多平台会单独区分 Edge 与 Chrome。
Firefox 对 Client Hints 的支持比较保守,默认暴露的信息较少。不过要注意两点:
• Firefox 有自己的一套指纹体系
• 一些网站会通过 JS 补充指纹数据
所以即便 Firefox 的 Client Hints 信息少,也不能完全忽略浏览器指纹检测的风险。
Safari 在隐私策略上相对激进,对 Client Hints 的支持非常有限。
但问题在于:Safari 的平台、字体、WebKit 特性非常“独特”。
反而更容易形成稳定指纹,很多风控系统一看到 Safari 指纹,就能快速判断设备类型。
在实际风控中,Client Hints 往往不会单独使用,而是和以下数据一起组合:
• Canvas 指纹
• WebGL 指纹
• 字体指纹
• 时区、语言、分辨率
Client Hints 提供的是基础硬件和系统层信息,一旦这里出现异常,比如:
• 系统是 Windows,却返回 ARM 架构
• Chrome 版本与 UA 对不上
• Edge 环境却暴露 Chrome 品牌
就很容易被识别为异常环境。
如果你想知道自己当前浏览器暴露了哪些指纹信息,建议使用专业工具。
如 ToDetect 指纹查询工具:
• Client Hints 返回值
• 浏览器指纹一致性
• 是否存在高风险字段
对做账号运营、广告投放、爬虫测试的人来说,这类 浏览器指纹检测工具 基本是必备的。
说到底,Client Hints 并不是用来“抓人”的工具,而是用来识别环境真实性的手段。
很多异常环境,一眼就能被风控系统识别出来,比如 Client Hints 信息和浏览器行为不匹配,现在越来越多的人会用ToDetect 指纹查询工具,做一次完整的浏览器指纹检测,再决定环境是否可用。
如果你正在搭建更稳定的浏览器指纹环境,记住一个原则就够了:越接近真实用户,环境就越安全。