机器人检测指南

该检测机制可识别浏览器或脚本中是否存在自动化活动。通过分析诸如浏览器指纹、JavaScript 执行能力、WebRTC 状态、Canvas 渲染、Navigator 对象、插件信息等属性，系统能够判断当前访问环境是否受控于自动化工具或真实用户操控。目前，包括 Cloudflare Turnstile、Google reCAPTCHA、hCaptcha 等主流人机验证系统，都集成了类似的识别机制，在用户无需额外操作的前提下，对访问者进行隐式评估。

检测结果分类说明

1. 正常机器人（Good Bots）

这些通常是经过验证、信誉良好的自动化客户端，例如：搜索引擎爬虫：Googlebot、Bingbot、Baiduspider 等，用于网页抓取和索引；监控工具：如 Pingdom、UptimeRobot，确保站点可用性和性能监控；合规的数据抓取服务：遵循 robots.txt 协议，并在 User-Agent 中明示身份。这些机器人虽自动化，但对网站是友好的，且行为规范、频率可控。

2. 恶意机器人（Malicious Bots）

这类机器人通常由黑产、脚本开发者或攻击者控制，可能伪装为浏览器用户，常见特征包括：使用 Selenium、Puppeteer、Playwright 等自动化测试工具；模拟鼠标点击、键盘输入、表单提交等用户行为；绕过登录、验证码等安全机制；用于账号接管、撞库攻击、内容抓取、价格爬虫、广告欺诈、DDoS 等行为。即使 User-Agent 被伪造，它们的行为、TLS 指纹、JavaScript 属性仍可能暴露其自动化特征。

3. 未检测到机器人（Human / Unknown）

该类访问者行为表现为“非机器人”：使用常规浏览器（Chrome、Safari、Firefox、Edge 等）；能正常执行 JavaScript、支持 Cookie 和 Storage；浏览行为自然，交互路径多样，间隔合理。这些用户通常是普通访问者，系统检测不到异常自动化特征，因此归类为“未检测到机器人”。

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